以特定生境中的全部微生物群落为研究对象，采用高通量测序技术和当前主流的扩增子测序数据降噪方法dada2/deblur，对16S/18S/ITS/功能基因等特定区段的高通量测序序列进行错误校正，获得每个样本的ASV代表序列及丰度表，基于序列降噪结果进行微生物多样性分析，挖掘高通量测序样本中微生物群落结构、进化关系以及微生物与理化指标相互作用等信息。探究人类疾病、环境治理、农业耕作、畜牧养殖、地球科学等研究领域微生物的功能多样性问题，全面、精准地为您的科研助力。
微生物多样性云分析QIIME2流程1.0版包含9大分析模块，35项分析，助您轻松实现数据的多角度分析。
序列降噪即通过软件方法如DADA2或Deblur等，去除高通量测序数据中可能存在的PCR扩增与测序错误，直接得到有代表性的正确生物学序列；为了与传统的OTU聚类方法做区分，通过序列降噪方法获得的正确的生物学序列通常被称作ASVs（Amplicon Sequence Variants）；微生物多样性云分析QIIME2流程融合了DADA2和Deblur两种序列降噪方法，一键即可完成扩增子测序序列降噪的整个过程。
ASV集是由关注的物种组成的一个集合，这些关注的物种可以是通过Venn图获得的不同分组中独有或共有的物种信息，通过差异分析获得的组间具有显著差异的物种，也可以是通过随机森林分析预测得到的重要性特征物种。可基于ASV集对特定物种进行组成分析、相关性分析等。
微生物多样性云分析QIIME2流程上线后，将全面启用美吉生物自主研发的作图插件，助您全面摆脱AI、PS等软件带来的修图困扰；基于新的作图插件，您可根据文献图表要求，对分析呈图中的字体、主题配色、形状、画布大小、图形分辨率等进行灵活调整，获得SCI级分析呈图。
