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线性回归分析

描述说明:线性回归分析(Linear Regression Analysis)是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
  • 详细说明

  • 线性回归(Linear Regression)是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。以该样品对应的某两个因子(如物种和功能) 分别为x,y 轴做散点图,并进行线性回归(Linear Regression),标注 R2,可用于评价二者间的关系。其中R2为决定系数代表变异被回归直线解释的比例。



    1、输入进行回归分析的数据表,文件应为txt格式,如图1。func和tax列指代要进行回归分析的两列数据,name列代表样本名称。数据表的制作方法参照参数设置页面说明。


    图1



    2、选择自变量,若选择row,则按行的两行数据进行回归分析;若选择column,则按列的两列数据进行回归分析,如图1所示,应该选择column

    3、输入分组文件,分组文件应为txt格式,如图2。分组方案可参照设置页面说明。

    图2


    4、选择是否对数据进行前处理:分为不处理(none)、中心处理(center)和标准化(scale)。

    5、点击保存并运行,即可生成分析结果图,如图3

    6、图表工具可用于调整分组颜色、形状,是否显示回归线、R2值,修改主标题、X轴标题、Y轴标题等。



    图3

    纵坐标为因子1(如tax),横坐标为因子2(如func),R2为决定系数,代表变异被回归直线解释的比例,R2越大,表明该因子1(如tax)对样本在因子2(如func)上差异的解释度越高。



    [1]Morrissey E M, Mau R L, Schwartz E, et al. Bacterial carbon use plasticity, phylogenetic diversity and the priming of soil organic matter[J]. The ISME Journal, 2017.

    [2]Karstens L, Asquith M, Davin S, et al. Does the urinary microbiome play a role in urgency urinary incontinence and its severity?[J]. Frontiers in cellular and infection microbiology, 2016, 6.