经系统检测,您当前使用的浏览器可能不符合交互需求。

为获得更好的交互体验,推荐您使用以下浏览器。

Firefox

点击下载

Chrome

点击下载

差异分析——多组比较

描述说明:多组比较是根据得到的多组样本的属性丰度数据,运行严格的统计学法,对其每个属性进行假设检验,评估属性丰度差异的显著性水平,获得多组间显著性差异属性。
  • 产品介绍
  • 撰写评论

    多组比较是根据得到的多组样本的属性丰度数据,运行严格的统计学法,对其每个属性进行假设检验,评估属性丰度差异的显著性水平,获得多组间显著性差异属性。

    1、输入进行多组比较分析的属性丰度数据表,文件应为txt格式,行名为属性名,列名为样本名,如图1。数据表的制作方法参照参数设置页面说明。

    图1


    2、输入分组文件,分组文件应为txt格式,组别数大于等于3每组样品数大于等于2,且分组方案中的样本应与丰度数据表中的样本保持一致,表头#sample不可更改,如图2。分组方案可参照设置页面说明。

                     

    图2


    3、选择检验方法:提供两种差异检验方法(ANOVAKruskal-Wallis秩和检验),可根据需要选择。

    4、选择多重检验校正方法:默认选择fdr

    5、选择Post-hoc检验方法:默认选择tukeykramer

    6、填写置信度和显著性水平:默认分别为0.950.05

    7、点击保存并运行,即可生成分析结果图,如图3

    8、图表工具可用于调整分组颜色,是否显示P值、显示丰度前多少的属性等对呈图进行优化。

    9、点击列表展示,可查看差异检验结果表及每个属性对应的单属性差异检验比较柱形图、箱式图和post-hoc图。

                                                                              

                                                                                                                          图3


    注:纵坐标表示属性名称,横坐标表示该组样本的某一属性丰度的百分数数值,不同颜色表示不同分组。


    最新评论:

    ( 正在加载... )